map、shuffle、reduce包含的流程如下：

map:split->map->buffer in memory

partition:partition/sort/spill

shuffle:copy->sort->merge

reduce:shuffle result->reduce->output

partition与shuffle区别：

partition 是指把同一个map中的数据分给不同的reduce

shuffle是指在分区过程中把相同的key分到同一个reduce

sort与combine次数：

map端两次sort；reduce端一次sort；每次sort都可以用combine优化。